Toilet pintar ini menawarkan analisis kotoran canggih dan analprinting

Toilet pintar ini menawarkan analisis kotoran canggih dan analprinting

 

Toilet pintar ini menawarkan analisis kotoran canggih dan analprinting
Toilet pintar ini menawarkan analisis kotoran canggih dan analprinting

Sebuah tim peneliti internasional baru-baru ini mengembangkan paket sensor otomatis yang mengubah toilet biasa menjadi Tesla Model S dari commodes.

Dirancang untuk memantau kesehatan Anda, sistem ini dilengkapi dengan hampir selusin sensor yang dapat melakukan segalanya mulai dari melakukan pemeriksaan spesimen di tempat (memeriksa kotoran dan urin Anda untuk hal-hal seperti konsistensi, warna, dan glukosa dan jumlah sel darah merah) hingga mengatur waktu gerakan Anda. Dan bahkan memiliki kamera built-in dan sensor sidik jari untuk tujuan keamanan.

Kami akan melakukan penyelaman mendalam ke berbagai kondisi medis yang dapat digunakan untuk menyelamatkan hidup dan perangkat yang sangat dibutuhkan ini untuk mendiagnosis. Lalu saya melihat diagram berikut di kertas tim (panah kuning ditambahkan oleh TNW):

Dan, terlepas dari naluri jurnalistik terbaik saya, saya agak fokus pada sensor “analprinting” misterius:

Pertama, kami mengesampingkan ini sebagai lelucon April Mop. Makalah yang berasal dari diagram ini dikirim ke Nature pada Desember 2019 dan diterbitkan pada 6 April. Tampaknya sah-sah saja. Menurut penelitian, ini adalah metode identifikasi dua faktor ketika dikombinasikan dengan sidik jari:

Sistem kami juga menggunakan sidik jari dan metode khusus menggunakan lipatan anal (fitur khas anoderm, yang

disebut di sini sebagai analprint) sebagai pengidentifikasi biometrik untuk secara aman mengaitkan data yang dikumpulkan dengan identitas pengguna.

Serius, kami tidak mengada-ada. Para peneliti mengusulkan otentikasi dua faktor yang menampilkan jari dan bokong Anda. Berikut cuplikan lain dari penelitian:

Metode identifikasi lain — menggunakan analprint, yang khusus untuk pengguna — karenanya dirancang dan diimplementasikan ke dalam sistem toilet. Pemindai dipasang untuk merekam klip video pendek dari anus pengguna. ROI — anus — kemudian diidentifikasi menggunakan algoritme pengenalan gambar.

Coba pikirkan: di suatu tempat, seorang AI harus menghabiskan ratusan atau ribuan jam melatih model-modelnya pada gambar-gambar anus yang tahu banyak-banyak manusia sehingga bisa belajar untuk menjadi cukup baik di pekerjaan ini untuk melakukannya di alam liar. Ingat bahwa ketika mesin dinyalakan.

Namun ternyata, kita mungkin tidak melihat pemindai sidik jari di versi komersial smart toilet berikutnya. Para peneliti menemukan bahwa orang-orang tampaknya tidak menikmati sidik jari mereka diambil. Per studi (penekanan TNW):

Sebagian besar kekhawatiran peserta adalah mengenai perlindungan privasi dan diberlakukannya keamanan data

dalam sistem toilet. Menariknya, kami mengamati preferensi yang signifikan secara statistik dari modul berbasis non-kamera (modul urinalisis dan sidik jari dibandingkan uroflowmetri, analisis feses, dan modul analprint dikombinasikan; P <0,0001, uji-dua sampel). Modul yang paling diterima adalah urinalisis, sedangkan modul yang paling tidak disukai adalah analprint.

File di bawah: apakah mereka benar-benar perlu melakukan sains untuk mengetahui bagian itu?

Sebagai catatan, para peneliti menentukan bahwa gender tidak memainkan peran dalam preferensi peserta … kecuali dalam hal buang air besar. Mereka yang diidentifikasi sebagai perempuan kurang “menguntungkan” untuk modul sampel feses dibandingkan dengan mereka yang diidentifikasi sebagai laki-laki.

Baiklah, ada banyak hal yang terjadi dalam cerita ini tetapi intinya adalah bahwa toilet ini adalah hal yang baik.

Sejauh menyangkut kesehatan kita, kita benar-benar menyiram beberapa data yang paling berharga secara medis yang bisa kita hasilkan di toilet setiap hari. Jika kita entah bagaimana dapat memanfaatkan kekuatan kotoran itu sebagai faktor diagnostik, itu berpotensi dapat mengubah arah harapan hidup manusia dalam satu generasi.

Meski begitu, saya tidak tahu tentang analprinting. Mungkin kita bisa menggunakan teknologi ini yang menggunakan posisi duduk sebagai penanda biometrik?

Sumber:

https://freemattandgrace.com/seva-mobil-bekas/